الاستدلال يهيمن على تكلفة النماذج المُنشرة

المقصود

بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المُنشرة، يمكن أن يشكل الاستدلال معظم تكاليف تعلّم الآلة وقد يتجاوز تكلفة التدريب.

“GPUs are designed for parallel processing”

📕 من كتاب: AI Engineering بقلم Chip Huyen

هذا يوضح لماذا يُعد تحسين الاستدلال مهمًا اقتصاديًا في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الواقعية.

لا يعني ذلك أن كل نظام مُنشر لديه هذا التوزيع في التكاليف، ولا أن التدريب دائمًا أقل تكلفة.