أنظمة التغذية الراجعة تحمل تحيزًا

المقصود

ملاحظات المستخدمين ليست بيانات محايدة ويجب تصميمها مع مراعاة تحيزاتها.

“Users tend to be more candid in private—there’s a lower chance of their activities being judged”

📕 من كتاب: AI Engineering بقلم Chip Huyen

يثبت أن الملاحظات لا يمكن تفسيرها على ظاهرها دون تحليل التحيز.

لا يحدد أي تحيز سيكون الأرجح في كل تطبيق، ولا يوضح كيفية القضاء على جميع أشكال التحيز.