مفهوم: trainable-parameters
مفهوم: trainable-parameters عدد الذرات: 1 | عدد الكتب: 1
هذا المفهوم يظهر في 1 ذرة عبر 1 كتاباً في الأطلس.
📊 إحصائيات المفهوم
| المقياس | القيمة |
|---|---|
| إجمالي الذرات | 1 |
| عدد الكتب | 1 |
| ذرات قوي | 1 (100%) |
| ذرات جوهر | 1 |
| أنواع الحجج | 1 |
📚 كيف عالج كل كتاب هذا المفهوم
هندسة الذكاء الاصطناعي (1 ذرة)
تحديثات LoRA تخص المحولات التكيفية فقط
“خلال finetuning, تحديث فقط the parameters في A و B. W is kept intact.”
🌟 أبرز الذرات في هذا المفهوم
1. تحديثات LoRA تخص المحولات التكيفية فقط
الكتاب: هندسة الذكاء الاصطناعي (تشيب هويين)
الادعاء: LoRA finetuning keeps the original وزن matrix fixed و updates فقط the منخفض-rank adapter matrices.
الشاهد: “خلال finetuning, تحديث فقط the parameters في A و B. W is kept intact.”
🔍 كيف يختلف هذا المفهوم بين الكتب؟
من خلال تحليل 1 ذرة عبر 1 كتب:
الطرق المطبقة
- LoRA finetuning keeps the original وزن matrix fixed و updates فقط the منخفض-rank adapter matrices.
📌 ملاحظة
هذا المفهوم مترجم آلياً من المحتوى الإنجليزي الأصلي. الشواهد النصية محفوظة بالإنجليزية لضمان الدقة.